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上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计|T_MeterInfo|表具信息表- 表网 - 网罗天下表结构

表名:T_MeterInfo - 表具信息表

2021/6/4 16:46:29 qaz2313122
表结构 - T_MeterInfo - 表具信息表 - 上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计
项目编号:
 EMS210604163225205
项目名称:
上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计
系统名称:
上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计(EMS系统)
数据库类型:
MSSQL
表名:
T_MeterInfo
简称:
表具信息表
描述:
存放表具具体信息
# 名称 标题 类型 长度 小数 允许空 自增 主键 外键 索引 描述
1 Address 地址 VARCHAR 32 0 地址
2 BillAccountName 户名 VARCHAR 100 0 户名
3 Customcrld 客户Id 1\T 0 0 Y 客户Id
4 BilMethods 计费方式 INT 0 0 0-分时计费 1-不分时计费
5 BillNo 对应的账单号 VARCHAR 30 0 对应的账单号
6 DiscardTMeterTime 表具废弃时间 DATETIME 0 0 表具废弃时间
7 Meterld 表具编号 Char 14 0 Y 表具编号
8 MeterCode 表具代码 CHAR 30 0 表具代码
9 MeterName 表具名称 VARCHAR 50 0 表具名称
10 EnergyType 能源类型 INT 0 0 1-电能; 2-水能; 3-气能 4-热能
11 EnergySource 供能来源 INT 0 0 未定0-政府1-企业
12 Measure 单位 INT 0 0 0-立方1-千瓦
13 FirstMeterTime 首次抄表时间 DATETIME 0 0 首次抄表时间
14 FixedTel 固定电话 VARCHAR 20 0 固定电话
15 Placeld 场地代码 l.\T 0 0 场地代码
16 MeterProdCode 表具产品代码 Char 12 0 表具产品代码
17 MeterStyle 表计类型 INT 0 0 0-账单表计 1-专业计数表计
18 SubMetPro 分项计量属性 INT 0 0 数据字典暂未定
19 MeterReadType 抄表方式 INT 0 0 0-人工 1-自动采集
20 MeterReadFreq 抄表频率 INT 0 0 0 月一次 1-一季度一次 2-半年一次 3-—年一次
21 MeterStopTime 表具停用时间 DATETIME 0 0 表具停用时间
22 StarMeterTime 表具启动时间 DATETIME 0 0 表具启动时间
23 MeterSize 电表号码 VARCHAR 50 0 电表号码
24 PowerNum 电源编号 VARCHAR 50 0 电源编号
25 Remark 备注 VARCHAR 200 0 备注
26 RecordStatus 记录状态 INT 0 0 0-未使用;i-使用
27 RecCrtTime 记录创建时间 DATETIME 0 0 记录创建时间
28 RecUpdTime 记录最后修改 时间 DATETIME 0 0 记录最后修改 时间
29 RecCrtUsr 记录创建人 VARCHAR 16 0 记录创建人
30 RecUpdUsr 最后修改用户 名 VARCHAR 16 0 最后修改用户 名
31 ZipCode 邮编 CHAR 6 0 邮编
VIP用户下载:
下载表结构XLS文件 - MSSQL格式(默认)
下载表结构SQL脚本 - MsSQL格式
下载表结构SQL脚本 - MySQL格式
下载表结构SQL脚本 - Oracle格式
项目名称:
上海创能国瑞新能源股份有限公司_能源管理系统数据库设计
项目简介:
每天系统会从核心系统采集大量交易数据,系统进行风险分析时将统计大量业务数据,为 了提高系统业务处理效率,准备如下性能的考虑: -根据被采集数据的交易类型,分别建立多个结构相同的数据库表,用以存放不同交易 类型的交易数据,减少每张数据表的数据容量,以提高数据访问性能。 ・对所有字段设置初始值,避免应用读取数据时判定是否为NULL值,提高数据读取速度。 -尽量采用数据库设计的第3范式,减少数据库的冗余。但考虑应用访问效率需要,会 非范式化某些表的设计。 -根据应用访问需要,建立必要的表索引,提高数据访问性能。 -尽量减少对索引字段的修改。 -各统计数据表每天会产生大量统计数据,为了提高统计表数据访问性能,拟对各统计 表采用滚动(Rolling)清除方式管理。即只保留过去合理一段时间的统计数据,清除 不再需要的统计数据,以控制各统计表的数据容量。 ・被采集交易数据量非常大,为了提高数据访问性能,拟对各交易数据表采用滚动清除 方式管理。即只保留过去合理一段时间的交易数据,清除不再需要的统计数据,以控 制各交易表的数据容量。另外在各交易表中添加涉案交易标志,如果该交易涉案,则 延长保留时间。 ・各数据库表的关键字域尽可能采用方便数据搜索查找的数据类型:对于变长文本信息, 如果不需作为搜索查找的关键字,则采用VCIIAR类型,以减少数据容量。
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